目前 frigate v0.16 版本以上,添加了对人脸识别的支持。配置人脸识别不再需要 frigate + double-take + codeprojectai 了~ 官方文档也有了社区翻译,WEB UI 也有中文啦🎉~
设置人脸识别
在 frigate 配置编辑器中,全局开启人脸识别即可!(不需要的摄像头下面再手动关闭):

此时,保存并重启配置后,在左边栏中应该会出来一个人脸管理的按钮,点击进去后添加人脸:

然后去摄像头底下走一圈,正常就能检测到人脸数据了!
人脸训练数据和方法可以参考官方文档来进行!
Home Assistant 中的消息改动
原来在 HA 中截取了 double-take 的 MQTT 消息来判断人脸识别情况,现在只有 frigate 了,需要改动一下。
可以使用 frigate/reviews
MQTT 消息来判断。以官方的示例为例:
{
"type": "update", // new(新建), update(更新), end(结束)
"before": {
"id": "1718987129.308396-fqk5ka", // review_id(核查ID)
"camera": "front_cam",
"start_time": 1718987129.308396,
"end_time": null,
"severity": "detection",
"thumb_path": "/media/frigate/clips/review/thumb-front_cam-1718987129.308396-fqk5ka.webp",
"data": {
"detections": [
// 事件ID列表
"1718987128.947436-g92ztx",
"1718987148.879516-d7oq7r",
"1718987126.934663-q5ywpt"
],
"objects": ["person", "car"],
"sub_labels": [],
"zones": [],
"audio": []
}
},
"after": {
"id": "1718987129.308396-fqk5ka",
"camera": "front_cam",
"start_time": 1718987129.308396,
"end_time": null,
"severity": "alert",
"thumb_path": "/media/frigate/clips/review/thumb-front_cam-1718987129.308396-fqk5ka.webp",
"data": {
"detections": [
"1718987128.947436-g92ztx",
"1718987148.879516-d7oq7r",
"1718987126.934663-q5ywpt"
],
"objects": ["person", "car"],
"sub_labels": ["Bob"],
"zones": ["front_yard"],
"audio": []
}
}
}
下面是我 HA 中 Node-RED 配置,其实三个 switch 可以用一个 function 代替来判断就行:

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